CONCEPTO: Esto nos sirve para cuantificar datos de un fenómeno que nosotros deseamos saber y llegar a un resultado.
VARIABLE: Es el problema o fenómeno que deseamos estudiar.
CONCEPTO: es algo que varían el los datos.
VARIABLE CUANTITATIVA: Información relativa a una población que se expresa en cantidades numéricas, pueden ser continuas o discretas, las primeras originan medidas y las segundas recuentos o intervalos.
CONCEPTO: Es el fenómeno que se puede contar.
DESVIACION MEDIA
La desviación media es la media de las diferencias en valor absoluto de los valores a la media.
COMENTARIO: la desviación media nos indica cuaanto estan disperson los datos en cuanto a la media.
DESVIACION ESTANDAR
La desviación estándar (o desviación típica) es una medida de dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.
COMENTARIO: Representa los datos dispersos.
DIAGRAMA DE PUNTOS
Es una gráfica que presenta un solo eje. En este se representa cada valor observado en la muestra con un punto sobre el lugar geométrico correspondiente al valor. Si se repitiera algún valor se dibuja un punto sobre el anterior. Es útil para visualizar la distribución de los datos, si éstos se agrupan alrededor de uno o más puntos, la dispersión, valor máximo, mínimo, moda. En este diagrama se facilita además la localización de la mediana y cuartilas. Sin embargo, no es muy práctico si se tiene un número grande de datos.
COMENTARIO
El diagrama de puntos nos muestra que datos son más confiables de tomar.
COMENTARIO SOBRE DATOS ESTADISTICOS
Estadistica: esto nos sirve para hacer una investigación sobre ciertos fenómenos que se deseen investigar.
Individuo: en esto se toma cualquier objeto para hacer tratado de la población.
Población: Es un grupo de personas donde se realiza la investigación y ahí se obtiene el resultado.
Muestra: Es el resultado de la ivestigacion.
Estimador: Esta se usa para un desconocido.
Variable. Es algo que se varia en los datos.
Variable cuantitativa :es el fenomenonque se puede contar y ver.
Variable cualitativa: Es ala calidad de un dato u otro objweto.
Variable Cuantitativa discreta: Son aquellos que se pueden contar .
Variable cuantitativa continua: son aquellas que no tienen limites en contar.
Escalas de medicion
Se usa para cuantificar los datos.
Escala ordinal: son aquellas que siguen orden y un equilibrio.
Escala nominal: son aquellos que se agrupan sin ningun orden.
Información cuantitativa: es un resultado que se obtiene a travez de la investigación que se ha realizado y tomando algunas normas.
Información Cualitativa: Es esta se establece el numero mayor y el numero menor de cualquier objeto.
Escala de razón: es este termino se justifica el resultado.
Estadígrafo: esto ayuda a cuantificar o agrupar datos.
Parámetro: es un valor que se da a un dato.
Diagrama de líneas: El diagrama de líneas es utilizado para graficar datos en una forma dispersa.
CONCEPTO: El diagrama de líneas nos sirve para graficar es utilizado en series simples y series no agrupadas
VARIABLE CUALITATIVA: Es un método de investigación no estructurada y exploratoria que se apoya en pequeñas muestras para la comprensión de problema.
CONCEPTO: es la calidad o la clase de cualidad que tiene determinado fenómeno.
VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL: es aquella que posee valores que sólo poseen un nombre, no un orden ni una métrica. Por ej., sexo, estado civil.
CONCEPTO: son aquellos que se agrupan sin ninguna jerarquía entre si
VARIABLE ORDINAL: Es aquella variable de tipo cualitativo o cuantitativo y discontinua que mediante números identifica categorías con un orden natural
CONCEPTO: Son los datos que tiene un orden jerárquico y bien definido.
MEDIA: Suma de los valores de todas las observaciones dividida por el nº de observaciones.
CONCEPTO: es el promedio total de las observaciones.
MODA: Valor o (valores) que aparece(n) con mayor frecuencia. Distribución uní modal tiene una sola moda y una distribución bimodal tiene dos. Útil como medida resumen para las variables nominales.
CONCEPTO: la moda es el dato más representativo.
MEDIANA: Es un número que divide al conjunto de datos en dos conjuntos de igual tamaño.
CONCEPTO: La mediana es el punto medio de la distribución.
Diagrama de tallos y hojas
Tallo
Formado por uno o más dígitos principales (cifras mas significativas), ubicados a la izquierda del número.
Ramas u hojas
Resto de los números (cifras secundarias) ubicadas a la derecha.
Ejemplo. Considere los siguientes números: 65, 57, 79, 69, 53, 63, 71. Los tallos serán las decenas, y las ramas serán las unidades, de la siguiente manera
Tallo Ramas
1 3 4 5
CONCEPTO: nos sirve para poder localizar rápido las medidas de tendencia central.
NOTACION SUMATORIA:
Una sumatoria nos permite representar sumas muy grandes, de n sumandos o incluso sumas infinitas y se expresa con la letra griega sigma.
CONCEPTO: la sumatoria son expresiones para expresar cantidades grandes.
ESCALA DE LIKERT
Consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios ante los cuales se pide la reacción de los sujetos.
CONCEPTO: nos dice que se presenta en cada afirmación y pide al sujeto su reacción uno de los cinco puntos de la escala.
DIAGRAMA DE CAJAS Y BIGOTES (Box and Whisker Plot)
Presentación visual que describe al mismo tiempo varias características importantes de un conjunto de datos, tales como el centro, la dispersión, el alejamiento de la simetría, y la identificación de valores extremos (puntos atípicos), es decir, de valores que se alejan de una manera poco usual del resto de los datos.
Presenta los tres cuartiles, (y los valores mínimos y máximos) alineados sobre una caja vertical u horizontalmente.
Rango intercuartílico = RIC = 92.2-88.25 = 3.95 Þ Paso = 5.925Cercas interna inferior = 88.25 - 5.925 = 82.325Cerca interna superior = 92.20 + 5.925 = 98.125Cerca externa inferior = 82.325 - 5.925 = 76.40Cerca externa superior = 98.125 + 5.925 = 104.05
CONCEPTO: el diagrama de cajas nos representa que datos estan contenidos en una posición .
